We deployed 3 agents in a week. No ML team involved. Invoice processing accuracy hit 99.5% on day one. Our data team focuses on strategy now, not plumbing.
Thomas Leclerc
Chief Data Officer, Publicis Groupe
Déployez 8 agents IA en production sans l'équipe ML. Zéro entraînement de modèle. Zéro intégration qui traîne. Gouvernance par défaut — audit, RBAC, traçabilité des données.











Résultats
AP, AR, sourcing, conformité, contrats — tous immédiatement disponibles.
Sur le traitement des factures, l'onboarding fournisseurs et les approbations.
Pré-entraînés sur des millions de documents finance et achats.
De la signature du contrat aux agents en production — pas des projets ML de 9 mois.
Capacités
Traitement des factures, onboarding fournisseurs, approbations, recouvrement, conformité, contrats, analyse des dépenses et risque — prêts à déployer.
Les agents sont pré-entraînés sur des millions de documents finance et achats. Pas de labellisation, pas de fine-tuning, pas d'équipe ML nécessaire.
Logs d'audit complets, RBAC, traçabilité des données et explicabilité. Chaque décision d'agent est traçable et auditable.
Les connexions Model Context Protocol permettent aux agents d'accéder à Slack, e-mail, PDF, données ERP — tout contexte dont ils ont besoin pour raisonner et agir.
Les utilisateurs métier construisent et personnalisent les comportements des agents via un constructeur visuel de compétences. Aucun ticket d'ingénierie requis.
Les agents sont déployés en production avec monitoring, alerting et rollback. Aucune charge DevOps. Aucune infrastructure à gérer.
Comment ça marche
Choisissez parmi 8 agents pré-construits dans la marketplace. Activation en un clic. Pas de labellisation de données, pas de fine-tuning de modèle, pas d'équipe ML requise.
Connectez Slack, e-mail, ERP, PDF, sources de données personnalisées via Model Context Protocol. Les agents raisonnent sur votre environnement réel, pas sur un sandbox.
Logs d'audit complets, RBAC, traçabilité des données et explicabilité par action d'agent. Évalué CyberVadis et certifié ISO 27001:2022 dès le premier jour. Le comité des risques approuve une seule fois.
La différence
Témoignages clients
We deployed 3 agents in a week. No ML team involved. Invoice processing accuracy hit 99.5% on day one. Our data team focuses on strategy now, not plumbing.
Thomas Leclerc
Chief Data Officer, Publicis Groupe
Audit logs and explainability were our blockers. Flowie checked both. Our risk committee approved deployment in one meeting.
Sarah Klein
Head of AI Governance, Financial Services
Agents-as-skills, not black boxes. We extended invoice classification to 14 categories without writing a model.
David Liu
ML Engineering Lead, SaaS Scale-up
FAQ
8 agents pré-construits, architecture native MCP, pistes d'audit complètes. En production en quelques jours, pas en trimestres.